没被公司我的杀死，还
第一，”
在这种情况下，还没这种情况下，杀死随着GPT-5、我的公司
比如，还没以蓝灰领为例，杀死
2、我的公司而判断候选人的还没打分标准也是基于关键词识别。中国有8.5亿蓝灰领和3.5亿白领，杀死我只花了一秒钟就找到了inner peace。我的公司
没被OpenAI杀死？差点
某AI面试公司CEO回忆起GPT发布的还没恐怖故事：“GPT发布后，他们的杀死系统已经面试了800万人次，一切都改变了。我的公司公告发出24小时内他们收到了12万份简历。还没。大厂独有的用户平台优势，并且在候选人回答的基础上立刻形成第二轮追问。
一个大型科技企业员工透露：“去年我们部门在官网开放了几十个岗位，
想要获得工程优势，
正在改变与想要改变世界的人，VC们集体错过国内AI初创，hr无法短时间快速面试并筛选大量候选人，目前瑞幸咖啡已经将近 1.7 万家门店了。
而这个赛道幸运之处在于：而这个赛道的价值点，
在AI竞争进入白热化后，在ChatGPT降维打击之后，
一个创业者发了这样一个朋友圈：如果国家队下场，
2、但也因此引发了一场小风波。
第三，如何在遮天蔽日的OpenAI狂野浪潮中幸存？
AI面试这个赛道，
4月25日，搜狐号系信息发布平台，他们也能卷一卷了。导致AI面试无法切入高端人才招聘场景。之前他们采用的技术是AI1.0时代的 NLP 和规则引擎，
更深更垂更快
AI投资人Ben Parr认为，在CV算法大行其道的创投圈找不到“接盘侠”。截至2023年底，真正有价值的产品在大模型时代来临之前就已经得到验证，”
GPT发布前，
蓝领AI面试公司CEO梁公军告诉虎嗅，
这也是这些公司能够存活至今的根本原因。梁公军发现，而是为有特殊需求的垂直领域构建，但一些创业者仍对此充满信心：他们认为，百家争鸣的时代还是来临了。那时AI面试问题大多是固定问题，但这并不单纯依托于大模型的能力。在面试要求较高的白领和校招招聘场景，这种情况下，恐怕就算是OpenAI也难有回天之力。这将失去价值。客户对AI面试的接受度更高了，
现在看来，OpenAI最终可能发布和他们竞争的产品。GPT-6等更先进模型的涌现，于是一些公司选择接入OpenAI的API，
第二，愿景是“让每一台电脑都装上Windows系统”，甚至比人类面试官做得又快又好。存在极大的利润寻租空间，这个庞大市场正逐渐浮现一个巨大的趋势——连锁化、AI面试基于招聘场景解决了部分真问题，历经十年，最恐怖的是，
但后来，
用上大模型之后，但GPT发布后，
这个赛道在OpenAI浪潮倾轧下，
这使得AI 面试公司积累了蓝灰领招聘场景下专用的、而是就业市场的整体萎缩，于是很多公司选择了基于开源模型Llama 2去做自研大模型。就已经搞定了PMF（Product-Market Fit）。
而眼下这个赛道最大的问题并不是这些潜在的竞争对手，但通过加盟的方式快速扩建后，应该去切入面向候选人的AI招聘模拟赛道。越来越多的开发者开始陷入焦虑：如果继续使用OpenAI的API进行应用层开发，能解决的问题更多了。比亚迪2023年校招应届毕业生3.18万，
我问他：那你会有危机感吗？
他回答：最顶尖的基座大模型也不可能覆盖所有应用。目前你所看到的顺丰快递小哥，而是在用上大模型之前，主打路线的选择尤为重要。或许可以带来一些启示：
2014年伊始的AI面试，都在虎嗅APP返回搜狐，
这些快速扩招的巨头集团都需要一套统一的标准来招聘员工。最终还是要走自研这条道路，再次给即将面对GPT5冲击的初创公司敲响警钟：
“GPT4是‘差生’，
虽然生成式AI如火如荼，
大模型上线后，融不到钱的我们差点死了。大浪淘沙，
90年代，但对于初创公司来说：不试图为所有人构建生成式AI工具，
海纳 AI 选择了主打蓝灰领路线，提供 PDF 交互功能的初创公司受到剧烈冲击：发布 ChatOCR的数据科学家 Alex Reibman调查发现，这个价值是不依赖于大模型的，但还能存活多久，一定要更加专注服务于你所服务的客户，而蓝灰领流动性较强，大模型会根据候选人的表现打分并输出一整套报告。一天之内面试上万人次；也让顺丰这些连锁型集团，
GPT就是这场AI竞赛新的规则。靠着PMF和足够垂直跑赢了大厂，还没被OpenAI杀死
出品|虎嗅科技组
作者| 王欣
编辑|王一鹏
头图| 视觉中国
OpenAI每发布一个功能，但实际上我们并不打算招一个人。其中大约有3亿蓝领一年要找三次工作，Sam Altman在斯坦福大学的演讲中，
因此，GPT5将会有显著提高。这对于本质是SaaS的AI面试，大模型只是在原有基础上提升了价值。那么招聘场景的钉子在哪？先来看两组数据，AI初创为避免沦为OpenAI等一众大厂的炮灰，但对于快递员、ChatGPT 内置了PDF 处理功能后，
另外，就意味着整个蓝领的这种一年的面试总人数是 27 亿人次。就要持续专注某个特定垂直场景。并不在于底层模型的技术有多高超，而这发生在他们的大模型上线之前。2023年8月份他们只有 1.3 万家门店，快递员、在蓝领招聘市场，找到能商业化落地的场景才能笑到最后。这实际上是基于AI技术停滞不前的假设。就消灭了一家初创公司。预计2024年将新增1000万人。务必做特定垂直领域的专门人工智能。如今在国内只剩下6家左右。目前的技术限制，查看更多
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平台声明：该文观点仅代表作者本人，为此不惜下血本拍死网景（市场占有率第一的浏览器）等后起之辈。而AI面试又分为白领校招和蓝灰领招聘两种不同路线场景。这个赛道的壁垒并不在于技术，然而，搜狐仅提供信息存储空间服务。拥有更加垂直的数据。能够统一标准并且更加公开透明，很多简历甚至都不会被HR打开。这种大量借助劳动中介招聘的工种，并且难以用一个集团的统一标准招聘。快递小哥，大模型浪潮席卷后，是隔开OpenAI和初创公司的“篱笆”。他们当时所用的NLP技术，后有锤子。在去年11月的大会之后，”
AI创业者们，例如工厂流水线工人、曾经30多家存在过的公司，
穿越AI1.0时代和AI2.0时代的幸存者发现：
第一，假设每次跳槽面试三家公司，都经过海纳AI面试系统的筛选，AI面试是整个AI招聘场景下一个环节，那么AGI指日可待。
而他认为，
而AI面试在某种程度敲下了这两颗钉子：它给了每个候选人被AI面试官面试一次的机会，依旧是个未知数。某劳动密集型集团分公司一年的招聘蓝领的预算是上亿级别。是这个赛道没在AI时代长河中消失的重要原因。工厂工人等不同行业的蓝灰领招聘又有各不相同的招聘模型。超市员工等考核标准较为简单的蓝灰领招聘，无法调用OpenAI的API对这些公司并非坏事。
这导致了两个问题：
1、许多创业和研究项目聚焦于完善现有AI的不足，在招聘快递员时，这些大厂们无法访问的招聘数据库，”
原因在于：他们发现，72.4% 的人对该PDF插件的使用量将会减少。一统江湖，这些集中四五线城市下沉市场的就业人数才是真正沉默的大多数。所带来的潜在客户需求下降。
打不过就加入。应用层离API这种工具越近越危险。这个公司就自研了亿级参数量的第一代AI面试大模型，
第二，一个明显的趋势是：国内的AI大厂也开始对这个赛道蠢蠢欲动。他认为“当时我们的技术跟美国是并驾齐驱的”，微软也想彻底垄断个人电脑及软件市场，无疑是一个利好。只能打穿要求较低的蓝领工人面试。这导致很多公司的校招为了从成千上万的简历筛选候选人甚至会用抽签的方式，而AI面试天然就带有将人才标准化的属性。
以瑞幸咖啡为例，
该公司负责人告诉虎嗅：“在调用了OpenAI API的大模型涉及数据安全问题被下架后，
AI面试赛道是一个多么细分的垂直领域呢？
梁公军告诉虎嗅，
1、咖啡店员、而是在于行业专家和海量数据叠加下的复杂工程优势。面试题目会根据候选人的胜任力生成不同的特定题目，断绝了劳动中介的利润空间。
这是典型的先有钉子，小众的数据集训练模型。
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